Aplicación de la inteligencia artificial en la gestión del dolor en pacientes postoperatorios: revisión bibliográfica
DOI:
https://doi.org/10.55204/scc.v2i2.e22Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Dolor Postoperatorio, Manejo del Dolor, Tecnología Biomédica, Recuperación Mejorada Después de la CirugíaResumen
Introducción: el artículo explora la evolución de la atención postoperatoria y su relación con los avances científicos y tecnológicos en la medicina. Se destaca el desafío del manejo efectivo del dolor postoperatorio y su impacto en la experiencia y recuperación del paciente.
Objetivo: el objetivo principal del artículo es profundizar en la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y el cuidado postoperatorio. El enfoque es explorar cómo la IA puede mejorar la gestión del dolor postoperatorio, examinando técnicas actuales y su impacto en la vida real de los pacientes.
Desarrollo: se presentan los resultados de varios estudios que exploran la aplicación de la IA en el manejo del dolor postoperatorio. Los estudios incluyen la predicción del uso prolongado de opioides después de la cirugía, la evaluación del dolor mediante el reconocimiento de expresiones faciales y la revisión de técnicas actuales y limitaciones en el uso de la IA en anestesiología.
Conclusión: la IA se ha demostrado valiosa en el manejo del dolor postoperatorio, ofreciendo soluciones innovadoras como la predicción de uso prolongado de opioides y la evaluación del dolor a través de expresiones faciales. Se destaca la importancia de un enfoque preventivo, la colaboración interdisciplinaria y la rigurosidad en la implementación de la IA en la atención médica. Aunque prometedora, la IA también presenta desafíos que deben abordarse.
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