Aplicaciones de la inteligencia artificial en cirugía
DOI:
https://doi.org/10.55204/scc.v2i2.e31Palabras clave:
inteligencia artificial, aprendizaje automático no supervisado, efectividad, medicina de precisiónResumen
Introducción: la inteligencia artificial (IA) en medicina mejora el diagnóstico y la cirugía, pero la opacidad de algunos modelos es un desafío importante.
Objetivo: investigar y analizar las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el campo de la cirugía.
Métodos: se realizó una revisión bibliográfica tipo narrativa, que incluyó 14 artículos recogidos de diferentes bases de datos como Medline, Lilacs, TripDataBase, Cochrane Library, Epistemonikos, Scopus.
Resultados: los estudios revisados enfatizan el alto potencial de la inteligencia artificial en la predicción y diagnóstico quirúrgico, abarcando áreas como trasplante de riñón, cirugía cardíaca y fracturas. Además, la IA mejora la formación quirúrgica y la eficacia mediante Realidad Aumentada y Virtual. La IA en medicina promete mejoras importantes en diagnóstico y tratamiento, pero plantea desafíos éticos en torno a la autonomía del paciente y la transparencia.
Conclusiones: La IA promete avances en diagnóstico y tratamiento, pero plantea dilemas éticos, como la autonomía del paciente y la transparencia. Se requiere colaboración entre médicos y responsables de políticas para establecer estándares éticos claros y garantizar la seguridad y confiabilidad de la IA en la medicina.
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